Optimization of extraction and purification process of lycopene from engineered Saccharomyces cerevisiae and structure identification
Notice bibliographique
Résumé
In order to explore the extraction and purification method and structure of lycopene produced by engineered Saccharomyces cerevisiae, the extraction and purification technology of lycopene was optimized by single factor and orthogonal tests, and its structure was identified by nuclear magnetic resonance (NMR). The results showed that the optimum extraction conditions of lycopene were acid heat breaking wall: hydrochloric acid concentration 3.0 mol/L, hydrochloric acid dosage 3.0 ml/0.1 g yeast, acidification time 60 min, and temperature 45 ℃. NaOH degreasing: NaOH concentration 0.10 mol/L, NaOH dosage 2.0 ml/0.1 g yeast, saponification time 30 min, water bath temperature 40 ℃ after saponification. Acetone extraction∶ material-liquid ratio 1∶20 (g∶ml), extraction temperature 40 ℃, and time 50 min. The optimal purification process was n-hexane crystallization: crude extract was dissolved and filtered with n-hexane at 40 ℃ and crystallized at -20 ℃ for 12 h. Under the optimum extraction and purification conditions, the extraction rate of lycopene was 76% and the purity of lycopene was 96.7%. NMR results showed that the structure of lycopene was all-trans lycopene, which was consistent with plant-derived lycopene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».