Vulnerabilities and Capacities of Filipino Workers Quarantining During Workplace COVID-19 Outbreaks in Cargill, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Background: Enacting public health measures were critical to control the spread of COVID-19 and to protect those at high risk for serious health outcomes. According to the State of Public Health in Canada 2020, the many impacts of COVID-19 can be examined as being direct (i.e., from infection with SARS-CoV-2) and indirect, (i.e., those arising from the public health measures). This study aims to explore the impact of quarantining of Filipino workers during COVID-19 outbreaks in Cargill, AB. It will examine at how the community demonstrates resiliency by identifying their capacities and vulnerabilities that were amplified. Methods: We will conduct a semi-structured interview with the Filipino workers who were quarantining during the COVID-19 outbreak in Cargill meat processing plant. We will use the Capacities and Vulnerabilities Analysis Framework as a guide to analyze the data by deductive thematic method. Expected results: This study will reveal the vulnerabilities and capacities of the community in terms of their physical, social and motivational domains. Conclusion: This study hopes to find sustainable solutions to better meet the needs of workers during quarantining and future high scale health risk exposure. It will inform the policy decision makers in both the public health and business sectors in designing more responsive public health measures in preventing future outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».