A retrospective look at short-season soybean cultivar development in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Cober, E. R. and Voldeng, H. D. 2012. A retrospective look at short-season soybean cultivar development in Ontario. Can. J. Plant Sci. 92: 1239-1243. Canadian soybean production has increased from about 63 000 ha in 1951 to 1.2 million ha in 2006 with expansion from southern Ontario to shorter season areas. From 1971 to 2000, soybean production in Ontario increased sixfold. Using annual reports from 1971 to 2000 of short-season trials in Ontario, we found that the number of reported cultivars remained between three and five until 1984 when the number of cultivars started to increase at the rate of about 2.5 yr-1. The amount of time that cultivars remained in the reports has declined from 12 to 4 yr on average over the 30-yr period. Long-lived cultivars, however, were developed throughout the period including: Hardome, Merit, Evans, Maple Arrow, Bicentennial, Maple Glen, KG 41, OAC Eclipse, 9071, OAC Bayfield, PS 36, and S03-W4. Over the 30-yr period of cultivar testing, short-season seed yield increased about 600 kg ha-1, while mean time to maturity decreased about 10 d. During the same time, mean Ontario commercial seed yields increased about 750 kg ha-1. Over the 30-yr period, the number of short-season cultivars in annual reports increased 36-fold, while provincial yield increased only 1.4-fold. If the number of cultivars in annual reports is an indication of breeding effort, large research investments may be necessary to increase future yield improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».