Narratives of Intercultural and Holistic Transformative Learning Experiences of Professional Immigrants: Expanding Learning through Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Colombians with university degrees still struggle to find their professional place and quality of life in their home country (country of origin). Therefore, many professional Colombians (individuals with a university degree) immigrate to Canada to not only succeed professionally, but also to improve their quality of life. However, many immigrants discover that having professional experience and credentials from their home country and speaking the target language are not enough to facilitate quick entry into the job market, within their professional field, and to integrate into their host communities so they could feel professionally successful. According to Armony’s (2014) quantitative study, Colombian immigrants have experienced the most discrimination, unemployment, and poverty of any Latin American cultural group of immigrants in Canada. The purpose of this qualitative study with narrative inquiry methodology was to explore the professional pathways of eight professional Colombian immigrants who felt successful in Canada and had two or more years of adaptation and integration to answer the following question: To what extent did professional Colombian immigrants experience holistic Transformative Learning (TL) and enhance Intercultural Communicative Competence (ICC) after living in Canada for two or more years, on their path to professional success? The participants implemented various learning strategies that cultivated interpersonal connections that fostered changes in their frames of reference; they became more open-minded, flexible, resilient, and humble, experiencing various levels of holistic TL while enhancing their ICC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».