The effect of the environment on the grain colour and quality of commercially grown Canada hard white spring wheat, Triticum aestivum L. ‘Snowbird’
Notice bibliographique
Résumé
Lukow, O. M., Adams, K., Suchy, J., DePauw, R. M. and Humphreys, G. 2013. The effect of the environment on the grain colour and quality of commercially grown Canada hard white spring wheat, Triticum aestivum L. ‘Snowbird’. Can. J. Plant Sci. 93: 1-11. One of the main advantages of hard white wheat is its lighter grain colour, which can produce visually appealing lighter-coloured end-products. However, grain colour variation can be a concern due to a lack of consistency. This study was carried out to determine the effect of the environment on commercially grown hard white wheat grain colour and wheat grading. More than 1100 samples of the cultivar Snowbird were collected from elevators across western Canada during the 2003 to 2007 crop years. Grain and wholemeal colours were recorded using the CIE L* a* b* scale. Samples were analyzed for grain properties including dimensions, hardness and protein content. Variation in grain colour was mostly attributed to annual fluctuations in climatic conditions (71-79%) and agro-climates (13-18%). Grain ranged in colour from white and bright to dark grey-red. Grain brightness was very highly correlated with grain yellowness. Grain a* and b* were inversely related to grade indicating that higher quality grain was redder and more yellow than lower grades. Warmer and drier environments showed reduced grain yields but produced on average better quality grain with higher protein content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».