Antipsychotics in elderly people: to prescribe or to ban?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prescription of psychotropic drugs is a major health problem , especially in the elderly. In fact, many studies highlight the misuse of psychotropic drugs and in particular the over-prescription of antipsychotics in the elderly which would be deleterious and not indicated. OBJECTIVES: To evaluate the prescription of antipsychotics in hospitalized elderly people in a psychiatric environment and to compare them with data from the literature. METHODS: This is a retrospective descriptive study of patients aged over 65, hospitalized in the psychiatry department between January 2017 and December 2021 and who received first- or second-generation antipsychotic treatment during their hospitalization. RESULTS: Our sample consisted of 20 patients. More than half of our sample (55%, N=11) had at least one somatic history. More than 20% of subjects, was polymedicated; and for only one patient, the ECG showed an elongation of the space QT counter indicating the use of antipsychotics. The most common diagnosis found was schizophrenia with a rate of 35%,followed by paranoia (20%), and chronic hallucinatory psychosis (15%). More than a quarter of our sample (30%, N=6) received antipsychotic treatment of first generation (AP1G), 10 patients (50%) received antipsychotic treatment of second generation(AP2G) and three patients (15%) received a combination of AP1G and AP2G. More than a quarter of our patients (30%, N=6) reported adverse effects due to neuroleptic treatment. CONCLUSIONS: The results of our study highlighted different indications for which an antipsychotic treatment was prescribed for an elderly person despite a ground often flawed, polymedicated and where the undesirable effects are superimposed. DISCLOSURE OF INTEREST: None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».