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Enregistrement W6941060419 · doi:10.11575/prism/32030

Canadian and American Views on Trade and Economic Dislocation

2017· other· en· W6941060419 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic opinionUnemploymentEconomic integrationTrade barrierEconomic problemEconomic impact analysisFree trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public opinion on trade is often negative and subject to flux. Notably, the American public is divided when it comes to supporting trade. This is largely because they believe that trade is responsible for economic dislocation, in particular job losses and lower wages. This is even though economic evidence shows that trade has relatively little impact on these economic factors and is, all things considered, beneficial for countries that pursue it. Accordingly, American mass opinion towards trade follows trends in economic conditions such as the unemployment rate and median income. That is, when these economic measures of well-being worsen, so do American attitudes towards trade. Conversely, when they improve, so do attitudes towards trade. This provides evidence that Americans believe trade is responsible for economic dislocation. Public support for trade is stronger in Canada. This capstone seeks to determine if Canadians, like Americans, hold trade responsible for economic dislocation. To accomplish this, I outline and graphically illustrate Canadian and American opinions on international trade through time. Survey data from the Canadian Opinion Archive (CORA) and Gallup are used to accomplish this. These trends in opinion are compared to economic trends in both countries. Specifically, they are compared to the unemployment rate and median income through time. This methodology can indicate if opinion on trade in both countries follows the trends in these economic measures of well-being. If they do, it would suggest that Canadians believe trade is responsible for economic dislocation like Americans. I find that, like American public opinion, Canadian public opinion on trade fluctuates in line with economic conditions. When unemployment goes up and median income goes down, more Canadians begin to oppose trade. When unemployment goes down and median income goes up, more Canadians begin to support trade. This suggests that Canadians may hold trade responsible for economic dislocation, like the American public. With this approach, I hope to contribute to our understanding of Canadian public opinion on trade. No systematic academic work has been done that analyzes if Canadian favorability towards trade is due to the fact that Canadians do not blame trade for economic dislocation to the same extent as the American public. My findings provide evidence that Canadian favorability towards trade is by no means guaranteed. As such, Canadian policymakers should make a proactive case for free trade. In this regard, it is important that they take note of various argumentative strategies that can be used to sell trade to the public effectively. These strategies are explained in this capstone. I believe they can help Canadian policymakers sell trade to the public and help them to explain the economic effects of trade. This, in turn, can help Canada avoid isolationism that threatens gains made through trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0100,005
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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