Effects of hunting on the demographics, movement, and habitat selection of American black bears (Ursus americanus)
Notice bibliographique
Résumé
I conducted a large-scale experiment to determine the effects of hunting on the demographics and behaviour of American black bears (Ursus americanus ). I monitored 290 bears, a subset of which were equipped with VHF and GPS radio-collars, in 2 hunted areas and an adjoining unhunted area in the boreal forest of Alberta, Canada, during a 4-year study (2002-2005). I implemented a modified before-after control-impact (BACI) design whereby bait sites for hunting were closed in 1 of the 2 hunted study areas in years 3 and 4 and adult males in an unhunted area were removed in year 3. I found population density to be the most important factor affecting population parameters and suggest that the potential effects of sexually selected infanticide (SSI), if it exists, are negligible in populations reduced below carrying capacity (K). I show that spatial and temporal movements of females with cubs were most influenced by the density of female neighbors. This differs from current interpretations of female movement where food availability and male avoidance are suggested as the main determinants. Lastly, I found that females with cubs adjusted their habitat selection in response to the probability of encountering a male and reduced their selection for high-quality habitats as the density of adult males increased. These results demonstrate that population density is the most important factor regulating behaviour and demographic parameters. Therefore, black bears can be harvested sustainably without concern for potential indirect effects such as increased infanticide and reduced productivity of females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».