Relationship of Carotid Intima-media Thickness and Epicardial Fat Thickness with Mild Cognitive Impairment in Elderly Patients with Masked Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background Population aging has become a prominent problem in recent years. At present, there are many studies on hypertension and mild cognitive impairment (MCI) , but few studies on the relationship between masked hypertension (MH) and MCI in elderly patients. Objective To investigate the relationship of carotid intima-media thickness (CIMT) and epicardial fat thickness (EAT) with cognitive dysfunction in elderly patients with MH, to provide a theoretical basis for early detection of mild changes in cognitive function in this group. Methods A total of 255 cases were selected from Municipal Hospital of Traditional Chinese Medicine of Jiayuguan from January 2019 to February 2022, including 173 elderly inpatients and outpatients diagnosed with MH (MH group) , and 82 elderly healthy people with normal blood pressure (control group) . Ambulatory blood pressure monitoring, CIMT and EAT measurement were performed in both groups, and relevant indicators were recorded. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale was used to assess the cognitive function. Binary Logistic regression analysis was used to explore the factors associated with MCI in MH. Results Compared with control group, MH group had greater average age, and higher levels of average clinic systolic blood pressure (SBP) , clinic diastolic blood pressure (DBP) , 24 h ambulatory SBP, 24 h ambulatory DBP, 24 h SBP coefficient of variation, 24 h DBP coefficient of variation, CIMT and EAT, as well as less average years of education (P<0.05) . The average scores of executive function/visuospatial ability, animal naming, attention, language, abstraction, delayed recall and average total MoCA score in MH group were significantly lower than those in control group (P<0.05) . Correlation analysis showed that the total score of MoCA was negatively correlated with age, 24 h DBP coefficient of variation, CIMT, and EAT (P<0.001) . Binary Logistic regression analysis indicated that CIMT〔OR=48.282, 95%CI (10.734, 217.168) 〕, EAT〔OR=2.124, 95%CI (1.057, 4.269) 〕 were associated with MCI in MH (P<0.05) . Conclusion Increased age, lower education level, increased 24 h SBP coefficient of variation, and increased CIMT and EAT values are risk factors for cognitive dysfunction in elderly patients with MH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».