Intrinsic and extrinsic influences on vital rates of cougars (puma concolor) in a hunted population
Notice bibliographique
Résumé
Cougars are solitary, so their life-history performance should depend primarily on individual characteristics and interactions with their environment, making them well suited for studying the effects of individual traits, conspecific density, and extrinsic factors on vital rates. I developed generalized-linear models to identify influences on survival and reproduction in an Alberta population during 1981-1994, based on previously collected data. Recently-independent offspring, older individuals, and males survived least successfully. During winter, survival increased if cougars frequented habitats > 1.4 km ( ¥ ) or >2.2 km (o ) from a highway, between 1445-1678 m ( ¥ ) or 1513-1646 m (o ) elevation, and with <33 % (¥ ) or <41 % (o ) closed-canopy cover (>50% and >45% opencanopy cover) within 1 km2. Survival was higher during dry winters and following wet spnngs. Productive females were older and frequented habitats with <31 % closed-canopy cover (>48% open-canopy cover) within 1.0 km2. Mothers that occupied mid-elevation habitats raised larger litters, and those that experienced harsh conditions or reproduced during low cougar density produced female-biased litters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».