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Enregistrement W6941084327 · doi:10.11575/prism/39943

Are We Failing FAmILy?: A Situational Analysis of Family Perspectives on Functioning While in Out-of-home Care

2022· other· en· W6941084327 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePRISM (University of Calgary) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituational ethicsMental healthSet (abstract data type)SituatedComprehensionHealth careGrounded theoryQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite Canada having the highest rate of children living in out-of-home care throughout the world (Brownell & McMurtry, 2015; Gilbert et al., 2012; Thoburn, 2007) there is scant Canadian data or research pertaining to these children and their families. Research has shown that a child’s family functioning level is highly correlated with successful out-of-home mental health care treatment outcomes, discharge, behavioural improvement, and stability (Sunseri, 2004, 2019). Family functioning models and assessments that have not been normed upon Canadian families, or that organise family functioning related to task accomplishment, are being utilised to make life-changing decisions within out-of-home care settings. Harnessing my experiences as a front-line counsellor, family therapist, manager, administrator, and passionate out-of-home care advocate I set about asking the research question “What aspects of functioning as a family unit are most important and most immediate to families with a child in out-of-home mental health care?” in order to create theory that could provide better comprehension of what functioning means for these families. I utilised Adele Clarke’s (Clarke, 2005, 2007, 2009; Clarke et al., 2015, 2018) methodological extension of Situational Analysis, Kathy Charmaz’s (2014) Constructivist Grounded Theory Coding structure, and Nora Bateson’s (2016) concept of “warm” and contextualised data to get as close as possible to the situated knowledge of family functioning with a child in out-of-home care. Following maximum variation theoretical sampling, 13 semi-structured interviews were conducted with 12 families and 42 individual family members engaging in out-of-home mental health care. Through my analysis 72 family functioning tasks, or core competencies, practiced by families arose and were categorised within five core areas: coping with disconnected systems, managing stigma and blame, attending to the emotional needs of the whole family, living through and living with mental health issues, and creating togetherness through separation. The resulting theory is that families, as the unacknowledged and silenced front-line workers, have to function with, and within, the many elements that surround the reality of living with a family member in out-of-home mental health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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