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Enregistrement W6941110030 · doi:10.13135/2389-6086/9971

Digital Heritage and Its Implications for Global Citizenship Education

2024· article· en· W6941110030 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueUniversità degli Studi di Torino · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal citizenshipTransformative learningContext (archaeology)CitizenshipCultural heritageGlobal educationIntercultural relationsCultural diversityEducational technology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digital media technologies provide endless possibilities for disseminating and preserving cultural heritage, opening new avenues to intercultural exchange. Digital-heritage applications have the potential to bring global communities together by providing creative opportunities for cultural exchange and enabling diverse forms of interactions in a culturally specific context of digital-heritage representations. The article presents an immersive experience based on Egyptian heritage developed in a multidisciplinary graduate specialization program at the University of British Columbia Okanagan, Canada. We propose using an educommunication approach to heritage in which students and teachers act as partners to explore new ways of transformative cultural-learning experiences to contribute to intercultural exchanges as implications of global citizenship education (GCED). We investigate how integrating digital-heritage experiences in citizenship education and collaborative student-centered instructional design can promote GCED and enhance intercultural dialogue in university classrooms. Finally, this article aims to fill the gap in the limited literature that connects heritage education and global citizenship and advance the understanding of the implications of virtual reality and interactive 3D-multimedia in taking forward GCED’s mission of promoting intercultural communication, open-mindedness, mutual understanding, and respect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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