Implementation of Four Leadership Competencies within an Alberta High School
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this exploratory single case study was to focus on a high school principal’s enactment of high-leverage leadership practices that positively influenced teachers’ instructional practices in one high-performing high school in Alberta with a student population above 1,000. Four competencies were examined: (a) embodying visionary leadership, (b) leading a learning community, (c) providing instructional leadership, (d) and developing leadership capacity in determining a shared instructional leadership approach. The study included 10 participants: one principal, three vice principals, five teachers, and one long-serving superintendent within the school authority. The theoretical framework was based on a systems thinking approach. Analysis of the data collected from interviews, documents, artifacts, and reflective journals yielded 11 findings: (a) redesigning the organization; (b) cultivating strategic alignment to the vision; (c) facilitating shared responsibility; (d) promoting and participating in learning and development; (e) developing a robust mentorship program; (f) managing the instructional program; (g) fostering student-centered instructional approaches; (h) improving visibility and accessibility; (i) being data informed; (j) establishing a distributed leadership structure; and (k) identifying, empowering, and recognizing staff. This study concludes with recommendations, including the key recommendation of making a long-term investment in developing a shared approach to instructional leadership capacity at the jurisdiction and school level to support teaching and learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».