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Enregistrement W6941123549 · doi:10.12688/hrbopenres.13669.3

Education programmes on performance-based assessment for allied health and nursing clinical educators: A scoping review protocol [version 3; peer review: 1 approved, 2 approved with reservations]

2025· article· en· W6941123549 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLGrey literatureInclusion (mineral)Protocol (science)Health careMEDLINENurse educationSystematic reviewHealth professionals

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Performance-based assessment (PBA) is a complex process undertaken in the workplace by healthcare practitioners known as clinical educators, who assist universities in determining health professional students’ readiness for independent practice. Preparing healthcare professionals for PBA is considered essential to ensuring the quality of the assessment process in the clinical learning environment. A preliminary search of the literature indicated a paucity of research guiding the development of education programmes that support practice educators to understand and implement PBA. Objective The aim of this scoping review is to investigate and describe education programmes delivered to allied health and nursing clinical educators, to develop PBA knowledge and skills. Methods This review will follow the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology for conducting scoping reviews. Electronic databases relevant to this research topic will be searched including, EMBASE, ERIC, MEDLINE (Ovid), Web of Science and CINAHL and other targeted databases for grey literature. Studies that include PBA as the main focus or a component of the education programmes, of any format, delivered to clinical educators in allied health and nursing will be included. Studies may report the design and/or implementation and/or evaluation of PBA education programmes. Relevant English language publications will be sought from January 2000 to October 2022. Two reviewers will screen all titles and abstracts against the inclusion/exclusion criteria, and publications deemed relevant will be eligible for full text screening, confirming appropriateness for inclusion in the scoping review. Data will be charted to create a table of the results, supported a by narrative summary of the findings in line with the review objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,180
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1800,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,011
Bibliométrie0,0190,020
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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