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Enregistrement W6941127683 · doi:10.1051/lhb/2014053/pdf

Apport d'eau lié à la fonte nivale et restitution en tête de bassin versant cristallin à l'échelle locale : exemple du Lignon du Forez, Massif Central, France

2014· article· fr· W6941127683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecantationNova scotiaTributary

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n\n\t\t\t\tCet article se positionne dans l'étude des hydrosystèmes aux interfaces, domaine délicat en hydrologie de montagne en raison du comportement variable dans le temps et l'espace des échanges entre la neige, le sol et le sous-sol. Il s'agit d'évaluer les échanges entre la neige sous forme liquide et le sol ainsi que sa restitution en tête d'un bassin versant de moyenne montagne (Lignon du Forez, Massif Central). L'héritage glaciaire du site d'étude donne lieu à une configuration favorable à l'affleurement des sources du Lignon. La source Nord semble dépendre de la configuration du sol et de l'accumulation neigeuse dont son bassin versant bénéficie pendant l'hiver. L'accent est donc mis sur le suivi de l'accumulation neigeuse et l'évaluation de l'équivalent en eau liquide, puis le suivi de son infiltration, et enfin sa restitution à la source. La cartographie de l'accumulation neigeuse et de l'équivalent en eau liquide a été réalisée à l'aide d'un radar géologique (Ground Penetrating Radar). Cette méthode a permis également une cartographie des épaisseurs de sol rencontrées, qui semblent jouer le rôle d'aquifère certaines années. Le suivi de l'infiltration a été mené durant un hiver et une période de fonte grâce à une fosse creusée dans le sol et équipée de sondes de température et d'humidité du type TDR (Time Domain Reflectometry). Indirectement, cette station de mesure permet de détecter la présence de neige sur le sol et d'estimer une vitesse de fonte de la neige. Ce volume d'eau issu de la fonte est quantifié à la source et contribue aux débits annuels.\n\n\t\t\t

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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