14th Meeting of the Canadian Number Theory Association
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Number Theory Association (CNTA) was founded in 1987 at the International Number Theory Conference at Laval University (Quebec), for the purpose of enhancing and promoting learning and research in number theory in Canada and beyond. To advance these goals, the CNTA organizes bi-annual conferences that showcase new research in number theory, with the aim of exposing Canadian and international students and researchers to the latest developments in the field. The CNTA meetings are among the largest number theory conferences world-wide. The previous CNTA conferences were held in Banff (1988), Vancouver (1989), Kingston (1991), Halifax (1994), Ottawa (1996), Winnipeg (1999), Montreal (2002), Toronto (2004), Vancouver (2006), Waterloo (2008), Wolfville (2010), Lethbridge (2012) and Ottawa (2014). 2016 returns CNTA — almost — to its 1988 birthplace of Banff. In the year of its 50th birthday, the University of Calgary in Calgary (Alberta, Canada) is pleased to host the 14th meeting of the CNTA. A highlight of this event is a special session honouring our distinguished colleague Richard Guy, in celebration of his 100th birthday which will take place on September 30, 2016. An exceptional scholar and Professor Emeritus at the University of Calgary, Richard’s numerous and outstanding contributions to number theory have had a lasting impact on the field, and his collection of Unsolved Problems in Number Theory in particular has influenced research articles and inspired graduate theses for decades. The CNTA-XIV Organizers wish all conference participants a fruitful and enjoyable time in Calgary!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,147 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».