Notice bibliographique
Résumé
For example, section 8(1) of Alberta's Human Rights, Citizenship and Multiculturalism Act is typical of most provincial human rights legislation in this regard. It reads: "No person shall use or circulate any form of application for employment or publish any advertisement in connection with employment or prospective employment or make any written or oral inquiry of an applicant ...that expresses ... any limitation, specification or preference ... or that requires an applicant to furnish any information concerning race, religious beliefs, colour, gender, physical disability, mental disability, age, ancestry, place of origin, marital status, source of income or family status of that person or of any other person." The theory in barring employer inquiries is that if the employer cannot ask the employee about these attributes, it will possess no knowledge of them and, accordingly, it cannot illegally discriminate by considering them. Even informal banter over dinner about an applicant's marital partner, children, and age is ill-advised. Inquiries about what an applicant did in previous jobs should reflect more on qualifications than on age. One should be careful about stereotypes about another's religious practices to avoid such assertions as, "We are a very collegial group. Often we eat out together, but you wouldn't be able to do that." Or "the fitness centre is excellent, but I don't suppose you would go there." Job interviews might be conducted with the applicant behind a screen so that the interviewer could not see what the applicant looks like. This would prevent a visual observation of such characteristics as the applicant's age, race, disability unrelated to performance, and gender. Even then, the applicant's voice would likely betray the applicant's gender and age. The screen would hinder visual observation of the applicant's grooming, dress, and demeanour, which are legitimate hiring decision factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».