Neurology International Residents Videoconference and Exchange (NIRVE) (P4.299)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide peer-led knowledge transfer, encourage exposure to Global Health in neurology and promote international collaboration among neurology trainees. BACKGROUND: In 2006, the World Health Organization recognized neurological disorders as a major contributor to the global burden of diseases and a leading cause of loss in disability-adjusted life-years (DALYs). However, many neurology training programs in North America lack a Global Health component to their curriculum. On-the-ground international clinical and research exchanges abroad are accessible and undertaken by few residents. The Neurology International Residents Videoconference and Exchange (NIRVE) is a resident initiative from the University of Toronto that promotes neurology and global health education using the advantages of a videoconferencing system. DESIGN: NIRVE currently unites 5 international sites (Toronto, Canada; Grenoble, France; St Petersburg, Russia; Addis Ababa, Ethiopia; and San André, Brazil). Each session is attended by an average of 30 residents and consists of a main presentation on rotating topics on the practice of neurology or issues in global health, followed by a neuroradiology case. Interactive discussion periods are incorporated and used to promote dialogue on the current state and various advances and challenges in neurology, both locally and internationally. RESULTS: A recent survey of resident participants demonstrated that over 80% of participants found the rounds relevant and useful for their training, despite regional differences. Through bonds forged via the NIRVE program, residents have also been able to arrange international exchanges at other participating sites to further experience and learn from differences in the practice of neurology abroad. CONCLUSIONS: NIRVE has allowed neurology residents to connect with peers internationally. Its impact has been taken from the virtual world to on-the-ground clinical practice. It is a powerful tool for knowledge transfer that can influence future neurologists’ practice by bridging distances across physical, political and socioeconomic borders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,297 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».