Notice bibliographique
Résumé
Swath grazing is a practice for overwintering beef cows on small grain forage left in the field to graze through snow, but annual variation occurs. The objective is to review 18 years of research at Lacombe, Alberta (AB) to describe how production attributes are related to cost mitigation and cow performance. Five trials compared swath grazing management options to pen-fed controls to determine feasibility. Associated studies monitored forage quality, soil fertility requirements and planting date impacts on yield. Mean, standard deviation, coefficient of variation, maximum and minimum values (n=18) for forage yield, pasture days, carrying capacity and percent utilization were determined from annual treatment averages for small grain species used from 1997 to 2017. Swath grazing reduced total daily costs of winter feeding compared to pen feeding, but amounts varied from trial to trial. Savings were larger for feeding activities (yardage) of cows than feed production (feed), although both were reduced consistently. Small grains lost nutritive value over winter, cows lost weight in 3 of 5 trials, but reproductive performance matched the pen-fed practices. Forage yield and carrying capacity followed similar trends for magnitude, variability and were inversely related to feed cost. Low utilization and forage quality is related to cow weight loss, but low utilization may be more important. Lower savings could be associated with low yield and poor utilization caused by deep snow, muddy conditions, and forage freezing to soil. Planting date of all species was delayed to mature and swath late in Sep. to minimize impacts of weathering. Fertilizer-N requirements may be reduced in fields grazed repetitively, but soil nutrient accumulation could cause environmental problems and lodging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».