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Enregistrement W69413186 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.635.12

Warfarin‐induced vitamin K deficiency is associated with alterations in sphingolipid status in rats

2013· article· en· W69413186 sur OpenAlexafffund
Guylaine Ferland, Sahar Tamadon‐Nejad, Bouchra Ouliass

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSphingolipidSphingomyelinCeramideInternal medicineEndocrinologyChemistryVitamin K deficiencyVitaminMedicineCholesterolBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin K (VK) is involved in sphingolipid metabolism and menaquinone‐4 (MK‐4), the main K vitamer in brain, is strongly correlated to cerebral sulfatides, sphingomyelin and gangliosides. Warfarin (W), a widely used oral anticoagulant, acts by blocking the VK cycle. In a previous report, we observed W‐induced VK deficiency (model of Price et al. 1982) to result in cognitive deficits, an observation associated with a drastic decrease in brain MK‐4. Here we report that in these rats, W‐tx is associated with an alteration in sphingolipid status. Male Wistar rats were treated with 15 mg W/kg/d (in drinking water) and subcutaneous VK (85 mg/kg), 3X/wk, for 10 wks; control rats were treated with normal water and injected with saline. Sphingolipids (gangliosides, ceramides, cerebrosides, sphingomyelin and sulfatides) were determined by solid phase chomatography and the ganglioside subtypes were further assessed by HPTLC. Compared to the control condition, W‐tx altered ceramides, sphingomyelin, sulfatides and gangliosides in specific brain regions (p<0.05) and resulted in a loss of correlation between sphingolipids and brain MK‐4. W‐tx also resulted in significant changes in gangliosides GD1a and GT1b in key brain regions (p<0.05). In conclusion, W‐induced VK deficiency alters sphingolipid status in brain, a finding that could contribute to the detrimental effects of W on cognition. (Funded by CIHR.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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