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Enregistrement W6941351982 · doi:10.1109/ceidp61745.2024.10907703

An Accelerated Testing Framework for Assessing the DC Erosion Resistance of Silicone Rubber Composites

2024· article· en· W6941351982 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicone rubberErosionInclined planeTest methodNatural rubberVulcanizationSiliconeElectric arc

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the use of an accelerated and controllable testing framework to asses the DC erosion resistance of silicone rubber composites used for high voltage outdoor insulation applications. The framework examines the use of repeatable testing methods that generate controlled dry-band arcing under wet and dry conditions using a modified DC setup of the Comparative Tracking Index test and the AC dry-arc resistance test respectively. The composites are tested under the DC Inclined Plane Tracking-Erosion test with the outcomes used as reference for the composites' DC erosion resistance. With respect to the DC Inclined Plane test, the results indicate similar erosion resistance outcomes to the accelerated tests with a more distinct variance in the outcomes under the DC Comparative Tracking Index test. Moreover, a distinct pattern for the leakage current waveforms are observed amongst the composites under the DC Comparative Tracking Index test which correlates with the DC erosion resistance outcomes. The outcomes of the accelerated tests are repeatable, controllable and thus provide low uncertainty in the measurements for assessing the erosion resistance of silicone rubber. These observations could be utilized within the proposed accelerated framework to supplement the DC Inclined Plane Tracking-Erosion test in assessing the DC erosion resistance of silicone rubber composites for outdoor insulation applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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