Investigation of Illegal Weigh Station Bypassing
Notice bibliographique
Résumé
This study recommends best practices to curb illegal weigh station bypassing by commercial motor vehicles (CMVs). Analysis of historical data collected by Kentucky State Police – Commercial Vehicle Enforcement (KSP-CVE) for 2017-2021 revealed that CMV drivers were charged with illegally bypassing weigh stations 2,616 times. Drivers were charged with an average of two other violations when cited for illegal bypassing — most often violations related to credentialing, vehicle safety, or driver safety. Site visits to three permanent weigh stations in Kentucky revealed that CMVs regularly bypass weigh stations illegally, including those authorized to use preclearance systems (Drivewyze and PrePass). A survey distributed to law enforcement officials in U.S. and Canadian jurisdictions found that 49% of the responding jurisdictions have seen a recent uptick in illegal bypasses. Most participating jurisdictions (70%) have conducted enforcement details to tamp down illegal bypassing, which indicates it is a widespread problem. Every illegal bypass likely results in jurisdictions missing out on revenues and increases the likelihood of poor safety outcomes. The safety and financial implications of illegal bypasses are substantial enough to warrant swift, comprehensive action to mitigate them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».