GEM Global Seismic Hazard Map v.2018.1
Notice bibliographique
Résumé
The Global Earthquake Model (GEM) Seismic Hazard Map depicts the geographic distribution of the Peak Ground Acceleration (PGA) with a 10% probability of being exceeded in 50 years, equivalent to a return period of about 475 years, the internationally agreed reference for building safety regulation. The map was created by collating maps computed using national and regional probabilistic seismic hazard models developed by various institutions and projects, and by scientists working at the GEM Foundation. The OpenQuake engine, an open source seismic hazard and risk calculation software principally developed by the GEM Foundation, was used to calculate the hazard values. A smoothing methodology was applied to homogenise hazard values between adjacent models within buffer zones symmetrically distributed across the model borders. The map is based on a database of hazard models described using the OpenQuake engine and data format. Scientists working at the GEM Secretariat converted the models originally described using other formats. The models that were translated are: Alaska, Arabian Peninsula, Canada (translation completed by the Canada Geological Survey), China (translation completed by CEA in collaboration with GEM and the Swiss Seismological Service), Hawaii, India (translation completed by Nick Ackerley), Japan (translation completed by GEM in collaboration with NIED), New Zealand (translation completed by GNS Science), and United States of America. While translating these models various checks were performed to test the compatibility between the original results and the new results computed using the OpenQuake engine. Overall the differences between the original and translated model results are small, notwithstanding some diversity in modelling methodologies implemented in different hazard modelling software. The map and the underlying database of models are designed as a dynamic framework, capable to incorporate the most recent open models. The GEM Foundation plans to release future updates of this map on a regular basis as new information becomes available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,100 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».