Core targets of Kunming-Montreal Global Framework and recommendations for conservation action in China
Notice bibliographique
Résumé
Under the leadership of the Chinese presidency, the second part of the 15th Conference of the Parties to the United Nations Convention on Biological Diversity (CBD) adopted 62 decisions, in particular Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (KM-GBF), which is based on the theory of transformative changes. KM-GBF, its achievements, gaps, and lessons learned, and the experience and achievements of other relevant multilateral environmental agreements, sets out an ambitious plan to implement broad-based action to bring about a transformation in our societies’ relationship with biodiversity by 2030, and draws a new blueprint for global biodiversity governance. This paper provides an interpretation of the three core targets of the framework — the “3030 target” for protected areas, resource mobilisation, and digital sequence information of genetic resources, a brief introduction to the relevant decisions to ensure the implementation of the framework, and recommendations for future conservation actions in China: (1) To strengthen the mainstreaming of biodiversity conservation. Revision of China's Biodiversity Conservation Strategy and Action Plan (2011-2030) is an opportunity to involve the whole government and society in the process and to take action to promote the goals and targets of the KM-GBF; (2) To further develop detailed conservation plans, clarify the scopes, purposes and management measures of conservation areas, and implement responsible authorities and specific measures for implementing the plans. Researches on the Other Effective area-based Conservation Measures (OECMs) are needed to incorporate into the management system for biodiversity conservation; (3) To develop an operational indicator system and monitoring plan in accordance with the monitoring requirements of the framework targets; (4) To continue to strengthen awareness and education on biodiversity conservation, raise public awareness and attention to biodiversity conservation, and promote sustainable production and sustainable consumption in society as a whole; (5) To promote international cooperation vigorously to explore and promote Nature-based Solutions on a larger scale, and find pathways for economic and social development that have positive and beneficial effects on nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».