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Digital Health Literacy, Vaccine Information Sources, and Vaccine Acceptance Among Parents in Ontario: Quantitative Findings From a Mixed Methods Study

2024· article· en· W6941799275 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholar Commons (University of South Carolina) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAffect (linguistics)VaccinationHealth careDigital healthHealth literacyPublic healthHealth communicationLiteracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parents make important vaccination decisions for their children and many variables affect parents' decisions to accept or decline vaccines. Parents are tasked with locating, understanding, and applying information to inform health decisions often using online resources; however, the digital health literacy levels of parents are unknown. The purpose of this study was to investigate parents' digital health literacy levels, their sources for vaccine information, and analyze how demographics, digital health literacy, health literacy, parental attitudes and vaccine beliefs, trust, and vaccine information sources predict vaccine acceptance. Quantitative findings of a mixed methods study that examined parental vaccine decision making across the continuum of vaccine hesitant to vaccine accepting is reported. An online survey of parents of young children living in Ontario, Canada was conducted in 2022. Multiple linear regression determined predictors of vaccine acceptance. 219 participants completed the survey and on average reported adequate digital health literacy skill. Healthcare providers were reported as the most commonly used source of vaccine information. Two models were retained that predicted vaccine acceptance, both models predicted about 50% of the variability in vaccine acceptance. Model A identified that trust predicted parent vaccine acceptance and model B identified that digital health literacy, and the vaccine information sources healthcare providers, family and friends, and alternate healthcare providers predicted vaccine acceptance. Family and friends and alternate healthcare providers negatively predicted vaccine acceptance. Most parents in our study had high levels of digital health literacy. Opportunities exist for further research and policy change focused on trust at a systemic public health level. While clinical level implications included the importance of healthcare providers as a vaccine information source and adequate digital health literacy to facilitate parental vaccine decision making. Continued efforts to develop awareness on the importance of digital health literacy among the public and healthcare providers is needed, including further research on the digital health literacy levels of Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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