Educational attainment as a pathway to poor mental health in single parents : Exploring the mediating effect of food insecurity
Notice bibliographique
Résumé
Adverse child experiences have been found to be strongly associated with chronic health problems, mental illness, and substance use in adulthood (CDC, 2021; Steele et al., 2016). The quality and stability of parenting as a result can impact the occurrence of adverse childhood experiences (Steele et al., 2016). As such, parental health is a particularly important area to study, due to the impacts it can have on household stability and thus the development of their children. The relationship between mental health and food insecurity has also been indicated by many studies, thus making the food security status of parents a particularly important area of study with reference to child health (Huddleston-Casas et al., 2009; Tarasuk & Mitchell, 2020). Educational attainment has stood out as a predictor of parental relationships, poverty and subsequently health (Braveman et al., 2011). This study will examine three hypotheses; (a) less educated single parents experience worse mental health mediated by food insecurity than highly educated partnered parents, (b) within less educated single parents, women have the worst mental health mediated by food insecurity and (c) highly educated single mothers have better food security and mental health than less educated single mothers. Analyzing the 2017/2018 cycle of the Canadian Community Health survey, I implemented binary logistic regression to find that less educated single parents were most likely to be food insecure and subsequently have the worst mental health. Furthermore, single mothers were more likely to be food insecure than single fathers (regardless of educational attainment) and among single mothers, education decreased the likelihood of food insecurity. Finally, gay/bisexual and Indigenous parents were more likely to be food insecure and have worse mental health, highlighting the impacts of systems of inequality on marginalized families. Policy should aim to address issues in racial and LGBTQ+ equity around food insecurity. Furthermore, support for single parents in the workforce and child care are necessary to close disparities in food insecurity and mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».