Appendix to Chapter 7, “Academic Gender Wage Gaps in Canada,” in “Glass Ceilings and Ivory Towers : Gender Inequality in the Canadian Academy”
Notice bibliographique
Résumé
This document is an appendix to Chapter 7, “Academic Gender Wage Gaps in Canada,” in Glass Ceilings and Ivory Towers: Gender Inequality in the Canadian Academy. It provides detailed descriptive and regression statistics tables for the data discussed in the chapter. About the book: Even as Canadian universities suggest their gender issues have largely been resolved, many women in academia tell a different story. Systemic discrimination, the underrepresentation of women in more senior and lucrative roles, and the belief that gender-related concerns will simply self-correct with greater representation add up to a serious gender problem. Although widely acknowledged, reliable data demonstrating these problems is elusive. Glass Ceilings and Ivory Towers fills this research gap with a cross-disciplinary, data-driven investigation of gender inequality in Canadian universities. Research presented in this book reveals, for example, that women are more likely to hold sessional teaching positions and to face difficulties obtaining funding. They are also poorly represented at the upper echelons of the professoriate and must contend with a gender pay gap that widens as they move up the ranks. Contributors consider the daily grind of academic life, social, structural, and systemic challenges, and the gendered dynamics of university leadership, all with an eye to laying the groundwork for practical and meaningful institutional change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,264 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».