From marine snails to marine spatial planning : the science of human impacts and relationships with marine ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Extractive human systems are driving unprecedented biodiversity loss and exacerbating social inequity. The magnitude of the intertwined climate, biodiversity, and social inequity crises has prompted the development of interdisciplinary research approaches to address these complex problems. One such approach, social-ecological systems (SES), aims to understand the relationships between coupled human and ecological systems. This thesis applies an SES lens to understand the science of human impacts on and relationships with marine ecosystems and inform characterizations of system vulnerability. First, I examined the sensitivity of marine ectothermic animals to climate change by conducting a meta-analysis of the effects of ocean acidification and warming. My synthesis of nearly five hundred factorial studies demonstrates the negative effects of these two drivers, identifies specific taxonomic groups (molluscs), life- history traits (adults, sessile), and latitudes (tropical and temperate) that are more sensitive, and refutes two common assumptions about the drivers’ interactive effects. Next, I tested whether populations of a marine snail vary in their vulnerability to ocean warming based on thermal sensitivity and local rates of ocean warming. Using coupled lab and field experiments with snails from two regions in the middle of their range that differ in thermal characteristics, I found that snails from the warmer Salish Sea, an urban sea, showed greater vulnerability to ocean warming than those from the cooler central coast of British Columbia, Canada. Finally, to inform how humans can mitigate our impacts while sustaining complex relationships with the ocean, I partnered with the Sḵwx̲wú7mesh Úxwumixw (Squamish Nation) and regional stewardship organizations on a marine spatial planning project in the Salish Sea. I employed a mixed- methods community-based participatory mapping approach to characterize place-based values and outline opportunities to decolonize research and mapping processes. The results contribute important social data about place-based values, reveal value interactions, reflect knowledge system plurality, and identify avenues to advance reconciliation. Overall, this thesis highlights the vulnerability of marine life, particularly life within urban seas, to climate change and provides a roadmap for researchers and decision-makers to meaningfully steward the health and well-being of coastal social-ecological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».