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Enregistrement W6942161330 · doi:10.14288/1.0412885

Quantifying Upslope Treeline Advancement in the Mountainous Areas of the Cariboo Natural Resource Region, British Columbia, from 1985 to 2020

2022· dataset· en· W6942161330 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeAlpine climateEcosystemNatural (archaeology)Montane ecologyMicroclimateHabitatFragmentation (computing)Period (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upslope treeline advancement has been occurring globally over the last several decades, leading to displacement and fragmentation of alpine habitats and declines in species richness. Examining past and current treeline migration can provide insight into potential future conditions and can be used to improve ecosystem management. There is no long-term data on treeline advancement in Central British Columbia (B.C.) and the response to climate change is poorly understood. To address this, we explored treeline advancement in the Cariboo Natural Resource Region over a 35-year period (1985-2020) using Landsat imagery. Changes to the rate of advancement within the Engelmann-Spruce Subalpine Fir (ESSF) Biogeoclimatic Zone (BEC) were investigated in five-year increments using a common greenness index and the effects of slope and aspect were analysed. The most significant increase in advancement was observed between 2005 to 2015, with 190 km2 more advancement occurring in the 2010-2015 period compared to the 2005-2010 period. This large increase could be a result of temperature warming in the region beginning in the 1990s. Unexpectedly, we found steep sloped regions (> 30 degrees) exhibited greater treeline advancement throughout the study period, compared to gentle slopes (< 30 degrees). One possible reason for this is that steep slopes are less prone to cold sinks and trees favour warm temperatures for establishment. Aspect had no effect on treeline advancement, likely due to greater moisture on north-facing slopes but warmer temperatures on south-facing slopes. Additionally, significant variability throughout the study region was found, illustrating the complexity of treeline advancement and the challenges that exist when examining large geographic regions, as well as the importance of local ecosystem knowledge for future treeline modelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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