Assessment of Green Roof Suitability by Active Remote Sensing of University of British Columbia Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Green roofs are a promising mitigation tool against environmental concerns caused by increased urbanization. This study aims to address which of the University of British Columbia’s buildings are most suitable for a retrofitted green roof using active remote sensing. Through the assessment of six characteristics of buildings, a suitability score was given to all buildings within the area of interest on campus. The six suitability criteria are rooftop slope, rooftop area, building usage, building ownership, structural materials, and light intensity. The six suitability characteristics where selected based off literature on existing green roof retrofitting analyzing their structure, types and performance. This study is part of the Social Ecological Economic Development Studies (SEEDS) Sustainability Program to address sustainability policies and practices on UBC’s campus. The building suitability analysis resulted in the detection of five buildings with the greatest suitability score and their total rooftop area being 31,940.80 m^2. Each of the five buildings then was further investigated in terms of the vegetation health and density surrounding the buildings to isolate potential concerns of planting in the area. The mean NDVI of existing greenery surrounding the top five suitable buildings is 0.67, indicative of moderate to high density vegetation. Implementing green roof retrofitting on the suitable UBC buildings requires an additional accessibility analysis to maximize the positive social impacts of increasing campus greenery and make decisions on the green roof structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».