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Enregistrement W6942304123 · doi:10.14288/1.0360653

Riding the TIDE to Improve Outcomes for Children With Neurodevelopmental Disorders

2017· other· en· W6942304123 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual disabilityGenetic ConditionIdentification (biology)Multidisciplinary teamCognitionMultidisciplinary approachPublic healthGenetic testingGenetic counseling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Webcast sponsored by the Irving K. Barber Learning Centre and hosted by Burnaby Public Library's Bob Prittie Metrotown Library as part of the UBC Library's Health Information Series. Intellectual disabilities are no longer necessarily an unchangeable fate. Today, new tools allow us to diagnose and treat specific genetic conditions that cause developmental delay and intellectual disability, previously thought to be permanent. Individuals with intellectual disabilities often develop epilepsy and autism—much of which can now be prevented through life-changing treatments. Dr. van Karnebeek and her team already successfully identified a number of these defects, developed new treatments and were able to enhance identification of these diseases in BC Children’s Hospital. Over the past 2 years, 400 children with intellectual disability were systematically screened and 5% were identified to have treatable condition; treatment in these cases improved behavior, cognition and often changed the lives of the whole family. These diagnostic tools – a protocol supported by the Treatable-ID.org App – are now used by physicians around the world, allowing them to recognize diseases in newborns and treat these vulnerable patients before they suffer critical brain damage. The research of Dr. van Karnebeek, Assistant Professor in the Department of Pediatrics and scientist in the Centre for Molecular Medicine and Therapeutics (CMMT) at UBC, aims to discover new inborn errors of metabolism, a class of genetic diseases that is particularly amenable to treatment. Her team uses a multidisciplinary approach involving the study of three “-omics” in patients: phenomics, their physical and biochemical properties, genomics, their genetic information, and metabolomics, their metabolite profiles. The Treatable Intellectual Disability Endeavor (TIDE) is a large collaborative effort Dr. van Karnebeek established alongside Sylvia Stockler. Its goal is to harness new technologies for the discovery of genetic defects in children who appear to have intellectual disabilities and to provide clinicians with the tools for early recognition and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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