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Enregistrement W6942334546 · doi:10.15017/1931755

Mettl3はMyoD mRNAの維持、及び骨格筋分化能の保持に必要である

2017· dissertation· en· W6942334546 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyInstitute of GeneticsResearch Institute for Information Technology, Kyushu UniversityJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMyoDPITX2MyoD ProteinMyogeninMyogenesisSkeletal muscleMessenger RNAMyocyteUntranslated region

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myogenic progenitor/stem cells retain their skeletal muscle differentiation potential by maintaining myogenic transcription factors such as MyoD. However, the mechanism of how MyoD expression is maintained in proliferative progenitor cells has not been elucidated. Here, we found that MyoD expression was reduced at the mRNA level by cell cycle arrest in S and G2 phases, which in turn led to the absence of skeletal muscle differentiation. The reduction of MyoD mRNA was correlated with the reduced expression of factors regulating RNA metabolism, including methyltransferase like 3 (Mettl3), which induces N6-methyladenosine (m6A) modifications of RNA. KnockdownofMettl3 revealed thatMyoDRNAwas specificallydownregulated and that this was caused by a decrease in processed, but not unprocessed, mRNA. Potential m6A modification sites were profiled by m6A sequencing and identified within the 50 untranslated region (UTR) of MyoD mRNA. Deletion of the 50 UTR revealed that it has a role in MyoD mRNA processing. These data showed that Mettl3 is required for MyoD mRNA expression in proliferative myoblasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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