Mettl3はMyoD mRNAの維持、及び骨格筋分化能の保持に必要である
Notice bibliographique
Résumé
Myogenic progenitor/stem cells retain their skeletal muscle differentiation potential by maintaining myogenic transcription factors such as MyoD. However, the mechanism of how MyoD expression is maintained in proliferative progenitor cells has not been elucidated. Here, we found that MyoD expression was reduced at the mRNA level by cell cycle arrest in S and G2 phases, which in turn led to the absence of skeletal muscle differentiation. The reduction of MyoD mRNA was correlated with the reduced expression of factors regulating RNA metabolism, including methyltransferase like 3 (Mettl3), which induces N6-methyladenosine (m6A) modifications of RNA. KnockdownofMettl3 revealed thatMyoDRNAwas specificallydownregulated and that this was caused by a decrease in processed, but not unprocessed, mRNA. Potential m6A modification sites were profiled by m6A sequencing and identified within the 50 untranslated region (UTR) of MyoD mRNA. Deletion of the 50 UTR revealed that it has a role in MyoD mRNA processing. These data showed that Mettl3 is required for MyoD mRNA expression in proliferative myoblasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».