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Enregistrement W6942370204 · doi:10.14288/1.0223872

The Canadian contribution to the otolaryngology literature: a five year bibliometric analysis

2016· article· en· W6942370204 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOtorhinolaryngologyWarrantBibliometricsOddsOdds ratioPer capita

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To assess the 2008–2012 Canadian contribution to the Otolaryngology literature. Methods: All articles published from January 2008 - December 2012 in 5 Otolaryngology journals were reviewed. Nationality, number of authors, and study type were extracted. The output, number of authors, and study type of Canadian papers were compared to International papers using Mantel-Haenszel Common Odds Ratio Estimate, Pearson’s Chi-Squared or Fishers exact tests. Results: 4519 papers were analyzed. There was a statistically significant decrease in Canadian authored papers from 12.8% in 2008–9 to 10.2% in 2011–12 (Fishers exact, p = .01). Multi-authorship increased in Canadian papers (χ2, p = .01). The types of studies published by Canadian Otolaryngologists did not change over the study period. Conclusions: Canadian authored papers in a sample of Otolaryngology journals decreased from 2008 to 2012. The increase in multiauthorship, whilst indicating increasing collaboration, suggests reduced per capita publication productivity. These findings warrant further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,1540,199
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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