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Enregistrement W6942377409 · doi:10.15139/s3/cl6gza

Daily Relationships Experiences Study, 2018

2019· dataset· en· W6942377409 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSample (material)Public healthInformed consentConfidentialityData collectionResearch ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recruited 122 couples through online (e.g., Reddit, Kijiji, Facebook, Craigslist) and physical (e.g., university campuses, public transportation centers) advertisements in Canada and the United States. Eligible couples were currently living together or seeing each other at least five out of seven days, sexually active, 18 years of age or older, residing in Canada or the United States, able to read and understand English, and had daily access to a computer with internet. Both partners had to agree to participate. One couple was excluded because they only completed the baseline survey of the study. The final sample consists of 121 couples ranging in age from 20 to 78 years (M = 32.63, SD = 10.19). The sample was primarily White/Caucasian (65.3%), straight/heterosexual (81.4%), and married (46.7%), and the average relationship length was 8.50 years (SD = 8.41). Couples were pre-screened for eligibility via e-mail and telephone. Once eligibility and consent were confirmed, each partner completed a 60-minute online background survey, followed by 10- to 15-minute online surveys for 21 consecutive days, and a 20-minute online follow-up survey three months later. Participants were asked to complete the surveys before bed each night and to begin the study on the same day as their partner. Each partner was compensated up to $60 CAD ($48 USD). The ethics board approval number is: e2017 - 324

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
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