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Enregistrement W6942424377 · doi:10.14288/1.0423557

The Cedar Project : exploring resiliency and housing among young Indigenous peoples who use drugs during COVID-19 in two Canadian cities

2023· article· en· W6942424377 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPsychological resilienceResilience (materials science)Logistic regressionFocus groupCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Indigenous peoples have been resistant and resilient against the historical and ongoing colonial processes. Yet, young Indigenous peoples who use drugs are currently facing another challenge to their resilience in the form of the quadruple crises: overdose, racism, housing, and COVID-19. There is a lack of information on how aspects of the lives of young urban Indigenous peoples who use drugs have been impacted by COVID-19. The decampments on the downtown eastside of Vancouver, and punitive by-law policies of Prince George associated with COVID-19 responses have also necessitated an investigation of housing transience during the pandemic. Objective: This thesis evaluates how young Indigenous peoples who use drugs in two Canadian cities were impacted by COVID-19, with a focus on resilience and strengths. Specifically, it examines how resilience was supported during COVID-19, and how recent policy decisions have impacted the housing landscape. Methods: The Cedar Project is a prospective cohort study that involves young Indigenous peoples who use drugs in Vancouver and Prince George, BC. Baseline and nested COVID-19 cohort data from the Cedar Project were used in analyses. The nested COVID-19 study was conducted from February 2021-August 2022; and resilience was captured by the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). Multivariable linear regression was conducted to investigate factors associated with resilience stratified by gender. Multivariable logistic regression was used to model housing transience in Prince George. Results: Among women, cultural and emotional connection and knowing “who you are” were significantly associated with higher resilience. For men privacy in housing was found to be associated with higher resilience. Ever having been incarcerated and ever having participated in sex work greatly increased the odds of having experienced housing transience during COVID-19, while high CD-RISC scores were protective – reducing the odds of experiencing housing transience. Conclusions: Our findings support the call for housing to be grounded in Indigenous culture and knowledges while further supporting what Indigenous peoples have known all along, culture, community, and Nation is where strength and resilience is found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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