Associations between neighbourhood walkability and health-related fitness in adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Improving physical fitness lowers the risk of chronic disease. Evidence suggests the neighbourhood built environment is important for physical activity however, few studies have investigated the contribution of the built environment to fitness levels. Purpose: To estimate associations between objectively-determined and self-reported neighbourhood walkability and overall and specific components of perceived health-related fitness (cardiorespiratory, muscular strength, and flexibility). Methods: We recruited a random sample of adults (n=592) from two adjacent southeast neighbourhoods and nine adjacent southwest neighbourhoods in Calgary (Canada). Participants completed an online questionnaire that captured perceived cardiorespiratory fitness (CRF), muscular strength (MSt), flexibility, moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), strength training, and sociodemographic characteristics. Participant’s perceptions of neighbourhood walkability (Physical Activity Neighborhood Environment Scale; PANES) and physical activity supportiveness of neighbourhood parks (Park Perceptions Index; PPI) were also captured. Walk Score® was linked to participant’s household addresses. Covariate-adjusted linear regression estimated the associations between Walk Score®, PANES, and PPI and CRF, MSt, flexibility, and overall fitness. Results: The average age of participants was 46.6±14.8 years. Participants, on average, participated in at least 30-minutes of MVPA on 3.4±2.1 days/week and undertook strength training 2.0±1.8 days/week. Walk Score® was not associated with any fitness variables. The PANES was positively associated (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».