[In his own voice: recordings of a series of lectures by Dr. Vladimir J. Krajina on the Biogeoclimatic Zones of British Columbia, Lecture 2B]
Notice bibliographique
Résumé
Lecture 2B: Dr. Krajina speaks on the main biogeoclimatic zones of the BC Interior, including the Cariboo Zone (name has since been changed), Interior Western Hemlock (IWH) and Interior Douglas fir (IDF) zones. The first 28 minutes are from the lecture before leaving on the weekend field trip to the BC interior. The lecture includes comments about the differences between the two ‘wet’ zones in BC (Coastal and Interior), and remarks on some of the main fungal pathogens that affect coniferous trees in BC (Indian paint fungus, white pine blister rust, Fomes (=Phellinus) pini). The second part continues after the field trip. There is a noticeable change in Krajina’s voice, possibly from a cold or tiredness from the long road trip. He talks about the species and ecological conditions seen on the field trip and comments on his own research showing effects of calcium deficiency on root development in conifers (especially, Pinus monticola). There is also a deepened sadness as he reminisces about the great losses of productive forest lands brought about by the construction of dams on the Columbia River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,151 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».