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Enregistrement W6942463483 · doi:10.14288/1.0363461

Athapaskans and Migrations : The Archaeology of Eagle Lake, British Columbia

2018· article· en· W6942463483 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Cultural Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessSupreme courtPrincipal (computer security)ServantGeorge (robot)EagleWhite (mutation)Expert witness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document represents the first complete draft of Athapaskan Migrations: The Archaeology of Eagle Lake, British Columbia, published by University of Arizona Press in 2007. The Press required a substantial reduction in the size of the MS and about 30% of the text and about 50% of the figures were removed. Some of the principal arguments were abbreviated and fuller discussion can be found in this document. Other space reductions were in part mitigated by removing six sections and hosting them as on-line appendices at the University of British Columbia Library cIRcle and these can be seen at: http://hdl.handle.net/2429/39217. This 2003 MS was the basis of Matson’s testimony as an expert witness in the Roger William v British Columbia case and cited numerous times in Judge Vickers’ decision (Tsilhqot’in Nation v British Columbia, 2007 BCSC 1700) granting the Tsilhqot’in land title for the rst time in Canada, which was upheld in a 8 to 0 decision by the Canadian Supreme Court in 2014 (Tsilhqot’in Nation v British Columbia, 2014 SCC44). The required reductions to the length of the manuscript meant that any discussion of the court case was not possible in the published version, although we made certain changes as a result of our participation in the case. Magne’s participation is essentially unacknowledged in the court proceedings because his position as a Federal civil servant meant that his formal involvement could only have been on the Government’s side, for which he declined to appear. Matson therefore spoke largely for Magne and himself in his testimony.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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