MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6942465465 · doi:10.14288/1.0436881

Exploring organizational cultures affecting sustainability professionals’ motivation to implement sustainability : a study in Malaysia and Canada

2023· article· en· W6942465465 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilitySustainability organizationsOrganizational cultureContext (archaeology)Social sustainabilitySustainability scienceEmpirical researchSustainable development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Business organizations are increasingly pressured to move beyond conventional sustainable development approaches and embrace transformative change. Within these organizations, internal sustainability change agents play a crucial role in championing sustainability initiatives. These change agents operate within the landscape of organizational cultures, which significantly influence their motivations and actions. This study examines how organizational culture shapes the motivation of sustainability change agents and addresses two research questions: (1) Is there a significant relationship between organizational cultures and the motivation of sustainability professionals to implement sustainability? (2) What organizational culture factors motivate and demotivate sustainability change agents, and how do these factors differ between firms in Canada and Malaysia? To answer these questions, a combination of surveys and semi-structured interviews were conducted. Surveys were collected from 60 sustainability professionals in Canadian firms and 62 in Malaysian firms. Additionally, 17 semi-structured interviews were conducted with 8 sustainability professionals from Canadian firms and 9 from Malaysian firms. The empirical results reveal a prevailing sense of motivation among sustainability professionals, driven by the nine predefined organizational culture factors. These factors shape organizations' approaches and adaptation strategies to sustainability, influencing the types of challenges faced by sustainability professionals. Notably, organizational culture factors, such as long-term orientation, a unified sustainability goal, and supportive colleagues, consistently motivate sustainability professionals across both countries, underscoring their relevance to sustainability professionals as an occupation, regardless of their specific organizational context or country of origin. The interviews also revealed country-specific motivating factors. In Canadian firms, aspiring to an egalitarian culture, inclusive leadership emerged as a strong motivator. In contrast, Malaysian firms, driven by their collectivist culture, found motivation in top-down approaches and collective efforts aligned with shared values. These findings present opportunities for cross-cultural learning and emphasize the need for context-specific strategies to address the unique challenges faced by sustainability professionals in their respective settings. In conclusion, this study brings attention to the critical role of organizational cultures in motivating sustainability change agents and highlights the significance of organizational culture factors in driving sustainable practices. By understanding these factors, organizations can cultivate a motivated and proactive workforce of sustainability professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)→Même sujetMycorrhizal Fungi and Plant Interactions→Travaux en français237 207→