Literature Review on Integral, Mixed, and Creative Research Approaches for Complementary Currency Impact Evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to the integrative review of all 194 articles published in the International Journal of Community Currency Research from 1997 to 2022, two-third (66.0%) were dealing with currency impact assessment—compared to one-sixth (17.9%) for 4 other literature reviews since impact’s definition influences its outcome—of which two-fifth (38.3%) had a positive impact but five-ninth (55.5%) had a neutral impact for a positive/negative impact ratio of 6.1. On average, the existing currencies studied represented a multiplier effect or velocity of 12.1, 7.33% of a targeted population, and 3.01% of a monetary mass or gross domestic product—and only one-fourth (23.6%) became inactive after 7 years. As suspected, seven-eighth (87.6%) investigated currencies with sustainable development objectives—involving 2.87 of the 5 pillars of sustainable development and targeting 5.26 of the 17 Sustainable Development Goals. Coming from 19 different disciplines, authors used 3.66 methodologies in average—among 79 different methodologies including the usual systems theory and econometrics—but four-fifth (78.4%) unexpectedly used multi-methodological frameworks (Integral Methodological Pluralism, ‘mixed methods’ research, ‘creative research’ methods) whereas only two-fifth (39.2%) used meta-theoretical paradigms (Complex Thought, Integral Theory, Critical Realism). Therefore, meta-theoretical paradigms with multi-methodological frameworks for the study of money or currency as a complex phenomenon are recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle