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Enregistrement W6942557078 · doi:10.14288/1.0381012

2006 Census of Canada - Selected Characteristics for Housing - Vancouver, Toronto CMAs at the Census Tract (CT) Level [custom tabulation] 004

2019· dataset· en· W6942557078 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Collections · 2019
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusCensus tractTable (database)Household incomeOrder (exchange)Demographic statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This dataset includes two tables which were custom ordered from Statistics Canada. One table includes variables on housing characteristics (condominium status, total number of bedrooms, structural type and tenure), and households (household size, household type, age of primary household maintainer). One table includes information on shelter cost to income ratio and total shelter cost by tenure, household type, and household income. </p> <p>The dataset is in Beyond 20/20 (.ivt) format. The Beyond 20/20 browser is required in order to open it. This software can be freely downloaded from the Statistics Canada website: <br /> https://www.statcan.gc.ca/eng/public/beyond20-20 (Windows only). <br /> For information on how to use Beyond 20/20, please see: <br /> http://odesi2.scholarsportal.info/documentation/Beyond2020/beyond20-quickstart.pdf <br /> https://wiki.ubc.ca/Library:Beyond_20/20_Guide</p> <p><b>Custom order from Statistics Canada</b></p> <p><b>TABLE 3 includes the following dimensions and variables:</b></p> <p>Geography: Toronto CMA & Vancouver CMA to the census tract level</p> <p>Age of Household maintainer: Age groups are divided into 9 year intervals starting at age 15 and ending at category 75 and above</p> <p>Condominium status: Condominium, not a condominium</p> <p>Tenure: Owner, renter</p> <p>Household size: From one person up to 5 or more persons</p> <p>Structural type: <br /> -Single detached house<br /> -Apartment with 5 or more stories<br /> -Other dwelling<br /> -Semi-detached house<br /> -Row house<br /> -Apartment, detached duplex<br /> -Apartment, building with fewer than 5 stories <br /> -Other single attached house<br /> -Movable dwelling</p> <p>Total number of bedrooms: From no bedrooms to 4 or more bedrooms</p> <p>Household type: <br /> -Census-family households <br /> -With children <br /> -Without children <br /> -Multiple census-family households<br /> -Non-census family household</p> <p><b>TABLE 4 includes the following dimensions and variables:</b></p> <p>Geography: Toronto CMA, Vancouver CMA</p> <p>Total Shelter cost: under $500 to over $3000 in intervals ranging from $250 to $500</p> <p>Tenure: Owner (with and without mortgage), renter</p> <p>Household type: <br /> -Census-family households<br /> -One-family households<br /> -Couple family households<br /> -With children <br /> -Without children <br /> -Lone-parent households<br /> -Multiple census-family households<br /> -Non-census-family households<br /> -One person households<br /> -Two person households</p> <p>Shelter cost to income ratio: less than 15%, 15-30%, 30-50%, 50% or more, not applicable</p> <p>Household income: in intervals of 10,000 up to the category of $100,000 or more</p> <p>Original file name:<br /> EO2969 - Table 3 Tenure and dwelling_Toronto and Vancouver 2006.ivt<br /> EO2969 - Table 4 (Part 1) Cost income household_Toronto and Vancouver_2006.ivt</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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