Mapping of meltwater pathways around the Keewatin sector of the Laurentide ice sheet from ArcticDEM data
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains meltwater pathways i.e. the manual digitisation of all visible traces of subglacial meltwater flow (e.g. meltwater channels, meltwater tracks and eskers). Mapping was undertaken in ArcGIS 10.4 using hill shaded Digital Surface Models (DSMs) following standard practices. Meltwater pathway centrelines were mapped as polylines. We used 10 m ArcticDEM data (freely available at: https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/). Data is projected to National Snow and Ice Data Centre (NSIDIC) Sea Ice Polar Stereographic North and referenced to WGS84 horizontal datum (EPSG:3413). Mapping was undertaken using the same projection. The meltwater pathways mapped have been updated since the publication of this paper. Updated mapping is included here so as to present the most up to date and complete efforts. However, updated pathways only account for ~ 2 % of total, many of which are smaller, fine-scale features. Most of the updated pathways occur outside of the sample areas used in the paper and thus overall are unlikely to alter any conclusions made within the paper (Lewington et al., 2020). For more details please see the associated paper: Lewington, E.L.M. Livingstone, S.J. Clark, C.D. Sole, A.J. Storrar, R.D. A model for interaction between conduits and surrounding hydraulically connected distributed drainage based on geomorphological evidence from Keewatin, Canada. The Cryosphere. doi: https://doi.org/10.5194/tc-2020-10. 2020
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».