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Enregistrement W6942697855 · doi:10.14279/depositonce-23129

Multimodale Mobilitätsplattformen für eine Öffentliche Mobilität | Digitaler Anhang

2025· dataset· de· W6942697855 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDepositOnce · 2025
Typedataset
Languede
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Descriptive researchThematic analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Der Mobilitätssektor befindet sich, angestoßen durch gesellschaftliche und technische Entwicklungen, in einem umfassenden Transformationsprozess. Dem etablierten Öffentlichen Verkehr (ÖV) treten im Zuge der Digitalisierung zunehmend flexible Mobilitätsdienstleistungen, wie etwa Sharing-Angebote oder On-Demand-Fahrdienste, gegenüber, die das öffentlich zugängliche Angebot erweitern. Damit einher geht auch ein Wandel der Akteurslandschaft, der durch das Aufeinandertreffen öffentlicher und privatwirtschaftlicher Akteure mit unterschiedlichen Interessen geprägt wird. Orientiert am Planungsparadigma der Integrierten Verkehrsplanung wird in dieser Arbeit ein Leitbild für die Öffentliche Mobilität vorgestellt. Dieses zielt darauf ab, den ÖV mit flexiblen Mobilitätsdienstleistungen zu verknüpfen und ein zukunftsfähiges sowie gemeinwohlorientiertes öffentliches Mobilitätsangebot zu fördern. Multimodale Mobilitätsplattformen (MMP) stehen als zentrales Gestaltungsinstrument für die Öffentliche Mobilität im Fokus dieser Dissertation. Ihr Ziel ist es, die öffentlich zugänglichen Mobilitätsangebote über verschiedene Verkehrsmittel und Anbieter hinweg in ein digitales Angebot zu integrieren, um so ein inter- und multimodales Mobilitätsverhalten zu fördern. MMP werden dadurch als Möglichkeit betrachtet, ein bedarfsgerechtes und umweltverträgliches Mobilitätsangebot bereitzustellen. Zur Analyse des neu entstehenden Organisationsfeldes und der Identifikation von Umsetzungshürden von Mobilitätsplattformen in öffentlicher Hand liegt der Arbeit ein qualitatives Forschungsdesign zugrunde. Problemzentrierte Interviews mit Plattformbetreibern, Sharing-Dienstleistern, Software-/IT-Anbietern sowie Kommunen geben Einblick in die Perspektiven der involvierten Akteursgruppen, sodass ein umfassendes Bild der Herausforderungen vermittelt werden kann. Eine Vielzahl der Hürden ist auf das Ineinandergreifen gesellschaftlicher und technischer Aspekte zurückzuführen, auf die Neuartigkeit des Organisationsfeldes und einen wenig gefestigten Handlungskontext sowie auf die divergierenden Interessen, Ressourcen und Organisationsstrukturen zwischen privaten und öffentlichen Akteuren. Die Arbeit zeigt, dass die Integration von Mobilitätsplattformen in einen umfassenden Planungsansatz unabdingbar ist, wenn sie zur Verkehrswende beitragen sollen. Neben der Ausrichtung an klar definierten Zielen (normative Integration) bedarf es der Schaffung von Legitimität durch institutionalisierte Strukturen (politische Integration), der Förderung eines akteursübergreifenden Austausches (fachliche Integration) sowie der Bereitstellung eines öffentlichen Angebots, das nicht nur digital, sondern auch physisch und raumübergreifend zugänglich ist (räumliche Integration). Der vorliegende Anhang ist Teil der veröffentlichten Dissertation von Christina Wolking mit dem Titel "Multimodale Mobilitätsplattformen für eine Öffentliche Mobilität – eine akteurszentrierte Analyse sozio-technischer Transformationsprozesse" (ISBN 978-3-643-25177-0)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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