Evaluation of Community Veterinary Outreach (CVO) One Health Clinics in Vancouver, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, it is estimated that 20% of people are experiencing housing insecurity and homelessness are pet owners. It has been reported that the bond between companion animals and this population is typically stronger than the general population. This bond is associated with numerous health benefits and can act as a motivator for changes in healthy behavior, yet vulnerably housed pet owners also experience increased barriers to accessing healthcare services for both themselves and their pets. The registered charity Community Veterinary Outreach (CVO) has the mandate to mitigate these structural and socioeconomical barriers by coordinating and delivering “One Health” clinics in the community. One Health clinics offer integrated veterinary and human health services, which aim to improve public health and build on the health benefits of this human-animal relationship. CVO has been operating in Vancouver, British Columbia, Canada since 2016, and anecdotal data demonstrates the success of the program. However, to date, no formal program evaluation has been completed for Vancouver’s One Health clinics. The aim of this project was to evaluate the CVO Vancouver One Health Clinics and its capacity to connect marginalized community members to healthcare services and promote public health, through the use of the CDC Program Evaluation Framework. Findings from this study demonstrate that CVO Vancouver One Health Clinics achieve their short, intermediate, and long term outcomes by promoting access to care and improving the health of vulnerably housed people and their pets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».