Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 69499 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "Country is Canada", "Geometry POLYGON ((-82.9248046875 41.83682786072714, -79.1015625 42.90816007196054, -79.0576171875 43.45291889355465, -76.46484375 43.929549935614595, -75.05859375 44.933696389694674, -80.9033203125 46.01222384063236, -79.5849609375 44.809121700077355, -80.1123046875 44.653024159812, -82.5732421875 46.01222384063236, -81.5185546875 44.33956524809713, -81.8701171875 43.89789239125797, -81.82617187499999 43.42100882994726, -82.30957031249999 43.004647127794435, -82.5732421875 42.52069952914966, -83.1884765625 42.32606244456202, -82.9248046875 41.83682786072714))", { "or" : [ "DatasetKey is iNaturalist Research-grade Observations", "DatasetKey is USGS Great Lakes Science Center Research Vessel Catch Information System Trawl", "DatasetKey is Ontario BioBlitz Species Records", "DatasetKey is USGS Nonindigenous Aquatic Species database", "DatasetKey is naturgucker", "DatasetKey is Earth Guardians Weekly Feed", "DatasetKey is Inventory and BioBlitz Records from rare Charitable Research Reserve" ] }, "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false" ] } The dataset includes 69499 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002859-171124123535762/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,288 | 0,431 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».