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Enregistrement W6943175839 · doi:10.15468/dl.4znmqq

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2025· dataset· en· W6943175839 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDidelphisMicrotusPeromyscusParatenicTrombiculidaeOpossum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dataset containing 24771 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is one of (Observation, Machine Observation, Human Observation, Material citation, Material sample, Occurrence evidence, Living Specimen)", "Country is one of (Canada, United States of America)", "Geometry POLYGON((-66.07178 42.3335,-51.08953 46.00347,-51.71379 51.35486,-61.0777 61.07902,-59.08006 67.68323,-75.31083 74.32168,-74.56172 77.3637,-71.81497 79.09268,-58.70551 82.58735,-73.68775 83.64752,-87.29663 82.93342,-105.77473 80.40202,-127.62384 76.83414,-130.87 71.77848,-135.86408 70.61172,-149.22325 71.58227,-163.33153 71.42383,-169.44928 68.61252,-167.82621 66.86332,-168.94988 65.08494,-167.3268 63.06635,-168.32562 60.95803,-169.19958 57.78012,-178.81319 52.81242,-179.68715 49.36395,-156.33982 51.66567,-147.10077 57.57987,-132.99248 50.64775,-125.06864 48.47853,-122.77792 48.20739,-122.79361 48.96502,-114.27401 49.0165,-105.50023 48.98562,-95.44302 49.00621,-94.58354 48.77926,-93.98733 48.65504,-92.62231 48.44732,-91.36712 48.1132,-89.28037 48.03982,-89.3902 47.70303,-87.27206 47.58675,-84.66755 46.67951,-83.80582 46.24294,-83.69599 45.82905,-82.29959 44.45688,-82.42511 43.00581,-83.35081 41.77757,-81.45234 41.91782,-79.06748 42.78742,-78.94196 43.42887,-76.76409 43.78788,-74.78716 45.05407,-71.57149 45.0376,-70.47319 45.67704,-70.12802 46.61188,-69.28076 47.39295,-68.06642 47.28194,-67.73693 45.7489,-67.36038 45.32028,-66.95244 45.06597,-66.90537 44.48682,-66.07178 42.3335))", "HasGeospatialIssue is false", "OccurrenceStatus is Present", "TaxonKey is one of (Urocyon cinereoargenteus (Schreber, 1775), Rattus rattus (Linnaeus, 1758), Rattus norvegicus (Berkenhout, 1769), Rattus exulans (Peale, 1848), Procyon lotor (Linnaeus, 1758), Philander opossum (Linnaeus, 1758), Peromyscus polionotus (Wagner, 1843), Peromyscus maniculatus (Wagner, 1845), Mus musculus Linnaeus, 1758, Microtus pennsylvanicus (Ord, 1815), Mephitis mephitis (Schreber, 1776), Marmosa Gray, 1821, Heterodon platyrhinus (Latreille, 1801), Herpestes auropunctatus (Hodgson, 1836), Felis rufus Schreber, 1777, Erinaceus europaeus Linnaeus, 1758, Didelphis virginiana Kerr, 1792, Didelphis marsupialis Linnaeus, 1758, Canis lupus Linnaeus, 1758, Caluromys philander (Linnaeus, 1758), Bos taurus Linnaeus, 1758, Blarina brevicauda (Say, 1823), Arvicanthis niloticus (É.Geoffroy, 1803))", "Year 2000-2025" ] } The dataset includes 24771 records from 13 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0002628-250424135625364/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2360,332

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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