Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 407 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ { "or" : [ "BasisOfRecord is Human Observation", "BasisOfRecord is Material sample", "BasisOfRecord is Specimen", "BasisOfRecord is Observation", "BasisOfRecord is Literature Occurrence" ] }, "Country is Mexico", { "or" : [ "DatasetKey is Field Museum of Natural History (Zoology) Mammal Collection", "DatasetKey is Mammalogy Collection - Royal Ontario Museum", "DatasetKey is MVZ Mammal Collection (Arctos)", "DatasetKey is UTEP Mammals (Arctos)", "DatasetKey is MLZ Mammal Collection (Arctos)", "DatasetKey is Vertebrate Zoology Division - Mammalogy, Yale Peabody Museum", "DatasetKey is University of Wyoming Museum of Vertebrates (UWYMV) Mammal Collection (Arctos)", "DatasetKey is DMNS Mammal Collection (Arctos)", "DatasetKey is UF Florida Museum of Natural History Mammals", "DatasetKey is SDNHM Mammology Collection" ] }, "Geometry POLYGON((-94.18579 16.17247,-93.83423 16.99376,-93.79028 17.81146,-94.49341 17.89511,-95.13062 18.16673,-95.7019 18.45877,-96.07544 18.70869,-96.38306 19.04135,-96.84448 19.10365,-97.3938 18.91668,-97.83325 18.54212,-98.33862 18.25022,-98.82202 17.95783,-99.06372 17.49739,-99.17358 17.16179,-99.15161 16.80454,-99.04175 16.5309,-98.38257 16.00358,-97.28394 15.70766,-96.427 15.49603,-95.15259 15.79225,-94.80103 16.04581,-94.18579 16.17247))", "HasGeospatialIssue is false", { "or" : [ "InstitutionCode is fmnh", "InstitutionCode is rom", "InstitutionCode is mvz", "InstitutionCode is utep", "InstitutionCode is mlz", "InstitutionCode is ypm", "InstitutionCode is uwymv", "InstitutionCode is dmns", "InstitutionCode is sdnhm", "InstitutionCode is uf" ] }, { "or" : [ "Issue is Geodetic datum assumed WGS84", "Issue is Geodetic datum invalid", "Issue is Coordinate rounded", "Issue is Institution match fuzzy", "Issue is Collection match fuzzy", "Issue is Institution collection mismatch" ] }, { "or" : [ "Month is December", "Month is November", "Month is October", "Month is September", "Month is August", "Month is July", "Month is June", "Month is May", "Month is April", "Month is March", "Month is February", "Month is January" ] }, { "or" : [ "PublishingOrg is 7b8aff00-a9f8-11d8-944b-b8a03c50a862", "PublishingOrg is ff418020-1d67-11d9-8435-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 8edbbde0-055e-11d8-b850-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 52c8f620-1816-11da-9544-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 247b85e0-4e6b-46d1-b1c8-47b00bb8ced7", "PublishingOrg is 2e167bb0-4441-11db-9ba2-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 50576fe5-7883-495d-9089-b5dcf5e56098", "PublishingOrg is 8483a1f0-1032-11db-ae00-b8a03c50a862", "PublishingOrg is 8a471700-4ce8-11db-b80e-b8a03c50a862", "PublishingOrg is a2ef6dd1-8886-48c9-8025-c62bac973cc7" ] }, "TaxonKey is Chiroptera", "Year 1000-2021" ] } The dataset includes 407 records from 10 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0189299-200613084148143/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,326 | 0,451 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».