Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 46495 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "BasisOfRecord is one of (Observation, Human Observation, Material sample, Material citation, Specimen, Living Specimen, Occurrence evidence)", "Continent is North America", "Country is one of (United States of America, Canada)", "DatasetKey is one of (iNaturalist Research-grade Observations, USFS - New York City Tree Census - 1995, New York City Street Tree Census - 2005, New York City Street Tree Census - 2015, Wisconsin State Herbarium, Vascular Plants, The New York Botanical Garden Herbarium (NY), Carnegie Museum of Natural History Herbarium)", "Geometry POLYGON((-169.81561 72.7805,-170.44011 53.28037,-170.44011 53.28037,-148.5825 48.56157,-111.11231 8.82978,-93.00172 3.86598,-72.39313 21.45944,-44.29047 48.56157,-59.27854 61.33648,-59.27854 70.41813,-73.01762 74.36858,-155.45205 75.18822,-169.81561 72.7805))", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "TaxonKey is Acer saccharum Marshall", "Year 1960-2025" ] } The dataset includes 46495 records from 7 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0015821-250525065834625/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,273 | 0,375 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».