PIROP Northwest Atlantic 1965-1992
Notice bibliographique
Résumé
Original provider: Canadian Wildlife Service Dataset credits: Falk Huettmann & John W. Chardine, Canadian Wildlife Service Abstract: The PIROP (Programme Intégré de recherches sur les oiseaux pélagiques) data set, Atlantic subset, consists of geo-referenced vessel-based surveys to monitor pelagic seabirds. Most surveys were carried out by R.G. B. Brown from 'vessels of opportunity' supplied by the Bedford Institute for Oceanography (BIO) in Dartmouth/Halifax, but many other platforms and observers were used, too. During these surveys observations other than seabirds were also recorded, e.g. Waterfowl, Waterbirds, Songbirds, Raptors, Owls, Sea Mammals, and other sightings of interest (weather, oceanography, vessel activities, bird behaviour, etc.). The data collection period covers all seasons of 1966-1992, with most surveys being conducted between (late) summers of 1975-1987. The survey protocol originally consisted of unlimited width 10min transects, but was changed appr. 1984 towards a Tasker et al. (1984) type of survey (fixed-width strip transect). However, data and results from the PIROP database need to be interpreted as relative, and not absolute, abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».