Soil organic carbon, active layer depth and visible ground ice content for Herschel Island (Qikiqtaruk)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains soil pedon data collected in 2015 on Herschel Island (Qikiqtaruk; 69°34′N, 138°55′W), Beaufort Sea, Canada. Large amounts of soil organic carbon (SOC) are stored in high-latitude ecosystems. Knowledge on storage and variability provides essential base information to asses the vulnerability of this SOC. In total 38 soil pedons were sampled along transects in three typical tundra terrain types common across the Arctic region. These terrain types (unit) are hummocky tussock upland tundra (HT-Tundra), non-sorted circles on upland tundra (NSC-Tundra) and ice-wedge polygon terrain (IWP-Tundra). A main transect was set up with increasing sampling distance from the center and complemented with a shorter crossing transect. This aimed to maximize the distances between individual soil pedons in order to test geostatistical properties of SOC variability. At each pedon location a 1 m wide soil pit was sampled and described using a soil horizon oriented approach. The soil pit was then divided in 10 cm intervals generating 11 sub-pedons. SOC storage was calculated for specific depth intervals SOC 0–30 cm, SOC 0–100 cm, SOCAL (SOC in active layer), SOCPF (SOC in permafrost), as well as the visible ice content for the permafrost section (mean_vis_ice). Additional data includes the depth of the permafrost table (depthPF) and the location of the sub-pedon within the periglacial landforms they occupy (landformLoc). For the active layer, the data was calculated based on perspective corrected images of the soil pit, while for the permafrost section homogeneous layering was applied.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».